Cet article offre un aperçu des dernières études et propose une analyse approfondie sur le problème de la planification des admissions de patients, mettant particulièrement en lumière la littérature récente. La progression des études relatives à la planification des admissions de patients revêt une importance cruciale dans le cadre de l'optimisation des coûts et l'amélioration de la gestion des flux de patients au sein des établissements de santé. Cette avancée ne se limite pas seulement à l'accélération et à l'amélioration de l'administration des traitements, mais elle s'étend également à l'optimisation rationnelle de l'utilisation des ressources disponibles au sein des hôpitaux. En effet, en améliorant la manière dont les patients sont admis et pris en charge, il est possible de réduire les coûts opérationnels, d'assurer une meilleure satisfaction des patients grâce à une prise en charge plus rapide, tout en maximisant l'efficacité des équipements et du personnel médical. Tout cela converge vers un objectif fondamental : l'amélioration globale de la qualité et l’efficacité des soins de santé offerts. Dans cette perspective, l'utilisation des techniques de l’intelligence artificielle tels que les heuristiques et les métaheuristiques s'est avérée prometteuse pour résoudre ce problème. Une approche couramment adoptée consiste à utiliser des heuristiques pour générer rapidement des solutions initiales. Ces heuristiques sont souvent basées sur des règles de priorité, telles que l'urgence médicale, la disponibilité des lits, ou la spécialité du service requis. Par exemple, une heuristique simple pourrait privilégier les patients les plus urgents en les assignant en priorité aux lits disponibles. Néanmoins, les heuristiques peuvent être limitées dans leur capacité à trouver des solutions optimales ou quasi-optimales. C'est précisément là que les métaheuristiques entrent en jeu. Les métaheuristiques sont des méthodes d'optimisation générales, capables d'explorer efficacement l'espace des solutions pour trouver des compromis de qualité. Parmi les métaheuristiques couramment employées pour le problème de planification des admissions des patients, on trouve les algorithmes génétiques, les colonies de fourmis, les algorithmes de recuit simulé, ainsi que la recherche tabou. Les métaheuristiques offrent une approche flexible et adaptable pour traiter la complexité inhérente au problème de planification des admissions des patients. Elles ont la capacité de prendre en compte de multiples critères, comme la capacité des lits, les contraintes de ressources, les priorités médicales et les préférences des patients. De plus, ces techniques permettent d'explorer efficacement diverses solutions en utilisant des mécanismes de recherche intelligents, tels que l'exploitation et l'exploration. 37 498353-2 Plusieurs études ont été menées pour évaluer l'efficacité des heuristiques et des métaheuristiques dans le contexte de la planification des admissions des patients. Ces recherches ont mis en lumière des améliorations significatives par rapport aux approches traditionnelles. Elles ont également permis de dégager les avantages et les limites de chaque méthode, ainsi que les facteurs clés à prendre en considération lors de leur mise en application. . La revue de la littérature concernant le problème de planification de l'admission des patients (PASP) englobe une analyse des recherches et des études existantes dans le domaine de la gestion des soins de santé. Elle débute par une introduction mettant en avant l'importance du PASP pour les établissements de santé, en termes d'optimisation des ressources, de satisfaction des patients, et de maîtrise des coûts. La méthodologie de recherche est ensuite décrite, suivie par une section explorant les différentes définitions et formulations du PASP, les ensembles de données utilisés, ainsi que les méthodes et les algorithmes employés pour résoudre ce problème, en incluant une comparaison des résultats obtenus avec les diverses techniques d'optimisation, notamment les métaheuristiques. De plus, des applications dans le monde réel et des études de cas fournissent un contexte pour les implications pratiques de la recherche sur le PASP. Enfin, la revue s'achève en abordant les défis à relever et les orientations futures de la recherche sur le PASP, soulignant son importance continue dans le domaine de la gestion des soins de santé.

Heuristique, Métaheuristiques, Planification des soins de santé, Planification des
admissions des patients, Attribution des patients aux lits.